Detección de la demanda de pasajeros en buses a través de visión, redes neuronales convolucionales y geolocalización (PINV18-3)
Objetivo General del Proyecto
Desarrollar y aplicar una herramienta de análisis del flujo de pasajeros en autobuses a través del procesamiento e interpretación de imágenes.
Resultados Esperados
- Desarrollar una metodología del procesamiento e interpretación de imágenes para la detección y clasificación de pasajeros en autobuses.
- Conseguir innovaciones tecnológicas en el sector de Transporte y Logística, poco desarrollado a nivel local, mediante el desarrollo y la instalación de módulos de captación de imágenes en al menos 1 (un) autobús de transporte de pasajeros.
- Procesar la información obtenida de manera a contar con estadísticas gráficas de la demanda de pasajeros en diferentes geolocalizaciones.
- Dotar de conocimientos científicos y práctico-aplicativos a los investigadores involucrados en el desarrollo del proyecto.
- Vincular a al menos 1 (un) profesional y/o docente investigador de la academia así como al menos 1 (un) alumno de grado con quien se desarrollará un TFG referente al proyecto planteado.
- Lograr la transferencia de los resultados de la investigación a los Ministerios y/o Viceministerios, Institutos, Municipalidades, a la Comunidad Académica y la Sociedad en general a través de eventos públicos y/o webinares.
- Realizar la difusión gradual de los resultados (al menos en fase de revisión) en congresos nacionales e internacionales, así como también en revistas internacionales de alto factor de impacto.
Miembros de equipo
- Maira Santacruz Bogado
- Derlis Orlando Gregor Recalde
- David Ariel Britez Arevalos
- Sergio Luis Toral
- Victor Sebastian Gomez Valenzuela
- Maira Santacruz Bogado
- Gustavo Daniel Recalde Paredes
- Mario Eduardo Arzamendia López
- Kevin Daniel Cikel Jara
- Daniel Gutiérrez Reina
- Derlis Orlando Gregor Recalde
Mención en medios de comunicación
https://www.ip.gov.py/ip/2021/11/01/focos-larvarios-de-mosquitos-y-trafico-de-pasajeros-podran-ser-detectados-por-medio-de-inteligencia-artificial/