Proyecto:

Identificación y Georreferenciación Cooperativa de Focos Larvarios utilizando Vehículos Aéreos no Tripulados (PINV18-596)

Objetivo General del Proyecto 

Desarrollar e implementar un sistema de identificación y georreferenciación de posibles focos larvarios de mosquitos utilizando Vehículos Aéreos no Tripulados, sistema de comunicación e inteligencia artificial 

Resultados Esperados

1. Realizar el estudio científico-tecnológico de la literatura utilizando algoritmos de machine learning aplicados a UAVs. 
2. Conseguir innovaciones tecnológicas en el sector Ambiental y Salud, mediante el despliegue de UAVs para la identificación y georreferenciación de posibles focos larvarios. 
3. Desplegar una red de vehículos multi-objetivo considerando la cobertura, tiempo de vida de la red y latencia en la toma de decisiones. 
4. Transmitir video en streaming y en desplazamiento de manera a contar con georreferenciaciones gráficas de los posibles focos larvarios de mosquitos. Utilizar técnicas de visión e inteligencia artificial. 
5. Dotar de conocimientos científicos y práctico-aplicativos a los investigadores involucrados en el desarrollo del proyecto. 
6. Lograr la transferencia de los resultados de la investigación a los Ministerios, Institutos, Municipalidades, a la Comunidad Académica y la Sociedad en general a través de eventos públicos de divulgación o webinares. 
7. Realizar la difusión gradual de los resultados obtenidos en congresos nacionales e internacionales, así como también en revistas internacionales de alto factor de impacto al menos en etapa de revisión. 

Miembros de equipo

• Maira Santacruz Bogado
• Derlis Orlando Gregor Recalde
• David Ariel Britez Arevalos
• Sergio Luis Toral
• Victor Sebastian Gomez Valenzuela
• Victor Sebastian Gomez Valenzuela
• Gustavo Daniel Recalde Paredes
• Mario Eduardo Arzamendia López
• Kevin Daniel Cikel Jara
• Daniel Gutiérrez Reina

Mención en datos de comunicación:
https://www.ip.gov.py/ip/2021/11/01/focos-larvarios-de-mosquitos-y-trafico-de-pasajeros-podran-ser-detectados-por-medio-de-inteligencia-artificial/